Vehicle driving along a road in the desert

Magna Beschleunigt Operative Ki Mit Einem Breiten Ökosystem, Inklusive Nvidia Omniverse Und Cosmos

Magna ist führend bei der Einführung industrieller Automatisierung. Wir nutzen Robotik und KI in unserem globalen Fertigungsnetzwerk, um Effizienz, Sicherheit und Innovation zu fördern. Von Roboterschweißarmen über autonome mobile Roboter (AMRs) bis hin zu fortschrittlichen Bildverarbeitungssystemen – unser Engagement für operative Exzellenz wurde stets durch Technologie angetrieben.

Heute setzt sich diese Reise mit einer neuen Generation von KI-gesteuerten Systemen fort – angetrieben von einem vielfältigen Ökosystem von Technologien, einschließlich NVIDIA Cosmos – die uns dabei helfen, unsere Bau-, Bewegungs- und Lieferprozesse zu verbessern, sowohl in der Fertigung als auch in der Mobilität.

KI, die Zukunft baut

Bei Magna sehen wir KI als ein leistungsstarkes Werkzeug, das unsere Abläufe unterstützt und verbessert. Von der Fabrikhalle bis hin zu den Systemen, die die Mobilität unterstützen, integrieren wir Intelligenz in jede Schicht der Produktion. Diese Vision steht im Mittelpunkt unserer Strategie "Fabrik der Zukunft", in der KI, Robotik und Daten zusammenkommen, um intelligentere, agilere Fertigungssysteme zu schaffen.

Magna EtelligentCommand vehicle driving parked on a snowy road

KI-gestützte mobile Roboter in Aktion in der Fabrikhalle von Magna.

In allen unseren Betrieben integriert Magna KI in:

  • AMRs für Materialhandling und Logistik
  • Bildverarbeitungssystems für Qualitätsprüfung und Pick-and-Place-Automatisierung
  • Digitale Zwillinge und Simulation zur Optimierung von Fabriklayouts und Arbeitsabläufen
  • Predictive maintenance auf Basis von Sensordaten und maschinellem Lernen

Während diese Innovationen unsere Prozesse transformieren, gestalten sie auch unsere Mobilität – indem sie KI aus der Fabrikhalle in die reale Welt bringen.

Von der Fabrikhalle auf die Straßen der Stadt: KI in Bewegung

Die City Delivery-Plattform von Magna – unser speziell entwickeltes, kostengünstiges autonomes Lieferfahrzeug – ist seit 2022 auf der Straße. Es ist ein Beispiel dafür, wie wir Fahrzeugsysteme, intelligente Steuerung und skalierbare Fertigung integrieren. Wir untersuchen wie fortschrittliche Vision-Language-Modelle (VLMs) wie NVIDIA Cosmos Reason die Fähigkeit dieser Plattform verbessern können, sich an neue Städte und komplexe Umgebungen anzupassen.

Cosmos Reason ist ein offenes, anpassbares, kommerziell einsatzbereites VLM mit 7 Milliarden Parametern, das Maschinen dabei hilft, die physische Welt zu verstehen und darüber nachzudenken – unter Verwendung von räumlichem Bewusstsein, physikalischem Verständnis und gesundem Menschenverstand, um in Echtzeit bessere Entscheidungen zu treffen. In Kombination mit den Simulations-APIs und -Bibliotheken von NVIDIA Omniverse hilft es uns, Entwicklungszeit und -kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Reichweite intelligenter Liefersysteme zu erweitern.

Magna EtelligentCommand vehicle driving parked on a snowy road

In Zusammenarbeit mit NVIDIA untersucht Magna, wie fortschrittliche KI-Modelle die City Delivery-Plattform bei der Anpassung an neue Städte und komplexe Umgebungen unterstützen können.

Ein Plattformansatz für physische KI

Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA Omniverse und Cosmos spiegelt nur eine Dimension der umfassenderen Ökosystem-Strategie von Magna für physische KI wider. In unserem gesamten Betrieb entwickeln und implementieren wir Technologien, die alles von der Generierung synthetischer Daten und Videoanalysen bis hin zur Echtzeit-Entscheidungsfindung auf eingebetteten Systemen unterstützen.

Durch die Kombination interner Fähigkeiten mit strategischen Partnerschaften baut Magna die Infrastruktur auf, um die wachsende Rolle der operativen KI zu unterstützen.

*Dieses Dokument wurde mit Microsoft Translator übersetzt.

Head shot of Richard Pototschnig
Matteo Del Sorbo

Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA spiegelt nur eine Dimension des größeren Ökosystems von Magna für physische KI wider. In unserem gesamten Betrieb entwickeln und implementieren wir Technologien, die alles unterstützen, von der Generierung synthetischer Daten und Videoanalysen bis hin zur Entscheidungsfindung in Echtzeit auf eingebetteten Systemen.

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